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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种金融投资风险提示方法和装置，涉及人工智能及金融技术领域，方法包括：获取金融投资论坛最近预设时间段内的评论文本数据；将评论文本数据根据文本长度划分成长文本数据和短文本数据并分别输入长文本情绪预测模型和短文本情绪预测模型，记录模型所输出的对应的情绪分类标签；获取评论文本数据所对应的用户画像数据；根据预设规则对不同用户画像所对应的情绪分类标签进行赋权；计算赋权后三类情绪分类标签的占比并提示占比结果。本发明对于金融投资论坛不同标签用户发布的长、短评论，采用了不同的模型训练方法，一方面兼顾了模型训练的准确性及泛化能力，一方面还充分利用大数据用户画像增加了最终情绪结果的可解释性和置信能力。
主权项：1.一种金融投资风险提示方法，其特征在于，所述方法包括：获取金融投资论坛最近预设时间段内的评论文本数据；将所述评论文本数据根据文本长度划分成长文本数据和短文本数据；将所述长文本数据和所述短文本数据分别输入长文本情绪预测模型和短文本情绪预测模型，并记录所述长文本情绪预测模型和所述短文本情绪预测模型所输出的对应的情绪分类标签，所述情绪分类标签包括积极、消极和中立标签；获取评论文本数据所对应的用户画像数据；根据预设规则对不同用户画像所对应的情绪分类标签进行赋权；计算赋权后三类情绪分类标签的占比，并在金融投资论坛显著位置显示占比结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 金融投资风险提示方法和装置
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