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申请/专利权人：哈尔滨商业大学
摘要：本发明公开了一种财税数据风险监测方法及系统、电子设备和计算机可读存储介质。该方法通过收集原始财税数据并进行预处理，利用机器学习算法构建风险监测模型，同时响应财税数据请求，获取待校验财税信息及相关特征信息集，进行分类和校验处理，标记异常信息并生成风险预警信息。该方法提高了财税数据风险管理的效率和准确性，有助于及时发现并应对财税风险，优化财务管理流程，并适应财税政策和环境的变化。
主权项：1.一种财税数据风险监测方法，其特征在于，包括：收集原始财税数据，对收集的所述原始财税数据进行预处理，所述预处理包括数据标准化，所述原始财税数据包括企业财务报表、税务申报表、审计报告、发票数据、交易记录；基于预处理后的所述原始财税数据，利用机器学习算法构建风险监测模型；确定所述风险监测模型的特征变量和目标变量，所述特征变量包括反映企业财税状况的指标，所述目标变量为财税数据的风险等级；响应于接收到平台发送的财税数据请求信息，获取待校验财税信息、第一财税特征信息集和第二财税特征信息集，其中，所述第一财税特征信息集和第二财税特征信息集是基于历史财税数据生成的；对所述第一财税特征信息集中的每个第一财税特征信息进行分类处理，得到第一分类结果，对所述第二财税特征信息集中的每个第二财税特征信息进行分类处理，得到第二分类结果；将所述待校验财税信息输入至预先构建的所述风险监测模型中，得到待校验财税特征信息，所述待校验财税特征信息包括特征类别信息；基于所述第一分类结果和第二分类结果，对所述待校验财税特征信息进行校验处理，得到校验结果；若所述校验结果满足预设条件，则标记待校验财税信息为异常信息；响应于所述待校验财税信息被标记为异常信息，基于所述风险监测模型的特征变量和目标变量，生成对应的风险预警信息，所述风险预警信息包括风险类型信息、风险等级信息、风险来源信息和风险描述信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨商业大学 财税数据风险监测方法、系统、电子设备和存储介质
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