龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京中医药大学
摘要：本发明公开了一种基于图像结构纹理信息的当归药材产地识别方法，它包括以下步骤：1样品制备和图像数据采集；2提取图像特征；3采用机器学习方法支持向量机SVM建立当归产地预测模型。本发明首次采用基于图像结构纹理信息与SVM的当归药材产地识别方法，能够准确预测对当归的产地进行预测，具有快速无损、识别准确率高以及稳定性强的优势。
主权项：1.一种基于图像结构纹理信息的当归药材产地识别方法，其特征在于，它包括以下步骤：1样品采集：选用不同批次不同产地的当归药材样品；2图像数据采集：通过图像采集设备采集不同产地的当归高清图像，并对每张图像的产地信息进行标记；3图像数据特征提取：对于样品原始的彩色图像，首先通过各像素点的RGB值得到灰度图像；设图像第i行第j列个像素点i，j的RGB值为Rij，Gij，Bij，通过式1可以计算该像素点的灰度值Grayij；Garyij＝0.3*Rij+0.59*Gij+0.11*Bij1通过图像中各像素点的灰度值计算像素点之间的关系；采用基于一致性的旋转不变LBP算子计算各像素点灰度关系值；计算方法如式2所示： 式2中P为像素点i，j的相邻像素点数目，grayp为i，j第p个像素点的灰度值；公式中f的计算方法如式3所示；uij为像素点i，j的相邻像素点的灰度一致性参数，其计算方法如式4所示，由该式可知，当uij＝0时，i，j邻居像素点的灰度值均小于或均大于i，j灰度值；当uij＝2时，有连续若干个邻居像素点的灰度值大于i，j灰度值；当uij＞2时，存在不连续的邻居像素点灰度值大于i，j灰度值； 对图像的所有像素点均计算其灰度关系值，即可得到图像的灰度关系图；然后通过灰度关系图得到当归图像对应的直方图，图像中像素点的灰度关系值Gary_rij为区间[1,10]内的整数，统计这些整数出现的概率，即可得到图像纹理分布特征；4采用机器学习方法SVM建立当归产地预测模型：以图像纹理分布特征为特征向量，使用支持向量机学习样本类型，采用LibSVM软件包进行模型训练，构建当归药材预测模型；对于新测试样本，其特征值被提取后，预测模型即可判定预测结果类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京中医药大学 基于图像结构纹理信息的当归药材产地识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号