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申请/专利权人：山东大学齐鲁医院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于临床‑影像组学模型预测帕金森病DBS疗效的方法，其包括以下步骤：步骤1、收集临床数据；步骤2、获取影像资料及预处理；步骤3、获取感兴趣区ROI；步骤4、提取影像组学特征；步骤5、特征筛选，计算影像组学评分；步骤6、分别用逻辑回归、支持向量机、随机森林算法对筛选的特征建立影像组学模型，并预测验证集，采用受试者工作特征曲线分析评价模型的诊断效能；步骤7、临床‑影像组学模型的建立及评估。本发明能较佳地评估STN‑DBS术后的运动功能，能较佳地预测STN‑DBS术后运动功能的改善。
主权项：1.基于临床-影像组学模型预测帕金森病DBS疗效的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、收集临床数据；步骤2、获取影像资料及预处理；步骤3、获取感兴趣区ROI；步骤4、提取影像组学特征；步骤5、特征筛选，计算影像组学评分；步骤6、构建影像组学模型，评估模型预测效能；步骤7、加入临床因素，构建临床-影像组学模型，评估模型预测效能及临床收益价值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学齐鲁医院 基于临床-影像组学模型预测帕金森病DBS疗效的方法
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