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申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于磁敏感加权成像的帕金森病亚型分类方法，涉及帕金森病亚型分类技术领域。方法包括：对待测原始大脑SWI磁共振影像进行预处理，得到预处理后的待测原始大脑SWI磁共振影像为第一实时输入影像；将第一实时输入影像输入到ROI区域分割模块中，得到待测原始大脑SWI磁共振ROI掩膜影像为第二实时输入影像；将第一实时输入影像和第二实时输入影像均输入到两阶段帕金森亚型分类双路网络中，得到待测原始大脑SWI磁共振影像对应的帕金森病亚型分类结果。本发明基于磁敏感加权成像完成帕金森病亚型分类，能够提高帕金森病亚型分类的精度和效率。
主权项：1.一种基于磁敏感加权成像的帕金森病亚型分类方法，其特征在于，包括：获取待测原始大脑SWI磁共振影像；对所述待测原始大脑SWI磁共振影像进行预处理，得到预处理后的待测原始大脑SWI磁共振影像为第一实时输入影像；将所述第一实时输入影像输入到ROI区域分割模块中，得到待测原始大脑SWI磁共振ROI掩膜影像为第二实时输入影像；所述ROI区域分割模块是利用多张原始大脑SWI磁共振历史影像对初始ROI区域分割模块进行训练后得到的；将所述第一实时输入影像和所述第二实时输入影像均输入到两阶段帕金森亚型分类双路网络中，得到待测原始大脑SWI磁共振影像对应的帕金森病亚型分类结果；所述两阶段帕金森亚型分类双路网络包括多个一阶段二分类双路网络模型和多个二阶段二分类双路网络模型；所述一阶段二分类双路网络模型是利用健康原始大脑SWI磁共振历史影像和非健康原始大脑SWI磁共振历史影像，对初始一阶段二分类双路网络模型进行训练后得到的；所述非健康原始大脑SWI磁共振历史影像包括多系统萎缩帕金森病型对应的原始大脑SWI磁共振历史影像和帕金森病对应的原始大脑SWI磁共振历史影像；所述二阶段二分类双路网络模型是利用所述非健康原始大脑SWI磁共振历史影像对初始二阶段二分类双路网络模型进行训练后得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京天坛医院 北京航空航天大学 一种基于磁敏感加权成像的帕金森病亚型分类方法
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