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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，包括以下步骤：采集标注搜索引擎上的赌博网站构建初始数据集，通过外链、网络测绘引擎拓展得到未标注的拓展数据集；提取赌博网站的内容、域名和属性特征，训练基于多特征融合的赌博网站识别模型，识别拓展数据集中的赌博网站；构建网络赌博领域本体结构，抓取赌博网站关联的域名信息、招聘引流信息和网络资产信息构建知识图谱；为不同类型的关系划分强度并赋权，结合多头图注意力网络模型对知识图谱进行实体嵌入表示；识别核心实体，以核心实体为初始聚类中心对实体嵌入进行K‑means聚类分析，挖掘网络赌博团伙并对其进行画像。本发明能够辅助追查网络赌博团伙，有利于国家网络赌博犯罪治理。
主权项：1.一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：采集标注搜索引擎上的赌博网站构建初始赌博网站数据集，并通过外链、网络测绘引擎拓展得到未标注的拓展数据集；步骤2：提取赌博网站的内容特征、域名特征和属性特征，训练基于多特征融合的赌博网站识别模型，识别拓展数据集中的赌博网站；步骤3：构建网络赌博领域本体结构，定义网络赌博知识图谱中的实体类型、实体属性和实体之间的关系类型；步骤4：从不同数据源中抓取赌博网站关联的域名信息、招聘引流信息和网络资产信息，提取实体与关系三元组，构建网络赌博知识图谱；步骤5：为不同类型的关系划分强度并赋予相应的权重，结合多头图注意力网络模型对所构建的网络赌博知识图谱进行实体嵌入表示；步骤6：加权组合中心性指标识别核心实体，以核心实体为初始聚类中心对实体嵌入进行K-means聚类分析，挖掘网络赌博产业链背后的团伙并对其进行精确画像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种基于知识图谱的网络赌博团伙分析方法
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