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申请/专利权人：北京华录高诚科技有限公司
摘要：本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种综合交通枢纽多交通方式分担率预测方法及系统；本方法包括采集历史进出综合交通枢纽的总客流量数据、各种交通方式运送的旅客数据、各种交通方式的运力数据和航班信息数据，计算各种交通方式的进出港分担率，形成训练集和验证集，构建SCINet时间序列预测模型，输入过去一段时间的各种交通方式的进出港分担率、各种交通方式的运力数据和航班信息数据构成的时间序列至SCINet时间序列预测模型，得出未来一段时间的各种交通方式的进出港分担率预测值；本发明考量了交通方式分担率的影响因素，且针对航班延误或取消进行考量，实现对各交通方式的分担率的精准预测，以提前对各交通方式进行布置、调整。
主权项：1.一种综合交通枢纽多交通方式分担率预测方法，其特征在于，包括：采集历史进出综合交通枢纽的总客流量数据、各种交通方式运送的旅客数据、各种交通方式的运力数据和航班信息数据；计算各种交通方式的进出港分担率；采用一定时间段内的各种交通方式的进出港分担率构建时间序列，并将各种交通方式的运力数据和航班信息数据作为时间序列的协变量，形成训练集和验证集；采用所述训练集和验证集以自监督学习方式对SCINet时间序列预测模型进行训练和验证，构建SCINet时间序列预测模型；输入过去一段时间的各种交通方式的进出港分担率、各种交通方式的运力数据和航班信息数据构成的时间序列至所述SCINet时间序列预测模型，得出未来一段时间的各种交通方式的进出港分担率预测值。
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百度查询： 北京华录高诚科技有限公司 一种综合交通枢纽多交通方式分担率预测方法及系统
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