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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法，属于稀疏矩阵乘法加速技术领域。本发明基于CPU+NPU的异构计算机系统架构，提出稀疏矩阵“块”压缩格式CSB和基于CSB的矩阵乘法方法。CSB可将稀疏矩阵进行列排序将非零数据集中存放，基于CSB的矩阵乘法仅对稀疏矩阵非零数据块进行运算，再通过列重排获得结果。本发明可以充分利用NPU内部矩阵单元的算力，解决经典稀疏矩阵存储格式及乘法加速方法不适合NPU处理器的问题。本发明有效提高基于NPU的智能异构计算系统稀疏矩阵乘法计算速度，以及对基于NPU的卷积神经网络模型推理计算效率起到积极作用。
主权项：1.一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法，其特征在于，由CPU模块和NPU模块组成异构计算系统，NPU模块作为协处理器与CPU模块相连，CPU模块用于通用计算和管理，NPU模块用于神经网络卷积层加速计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法
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