龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：武汉纺织大学;湖北省俊智科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于轻量化网络模型的服装品牌LOGO检测分类方法和系统。本发明提出一种轻量化服装品牌LOGO检测分类网络模型，服装品牌LOGO检测分类模型以YOLOv8n作为基准，针对YOLOv8n检测模型体积较大、参数较多等问题，采用GhostNet网络中的GhostConv来减少模型的参数量，减小模型体积；针对YOLOv8n模型对非刚性物体提取特征不理想等问题，引入DeformableConvNetsv2来提高模型提取服装图像特征的能力；针对传统目标检测损失函数性能不佳的问题，引入InnerEIoU损失函数提升网络模型边界框回归性能。
主权项：1.基于轻量化网络模型的服装品牌LOGO检测分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建服装品牌LOGO检测分类模型，所述装品牌LOGO检测分类模型以YOLOv8n作为基准，首先将YOLOv8中C2f模块中的Bottleneck中的普通卷积替换为GhostConv得到全新模块G-Bottleneck，然后将G-Bottleneck中的普通卷积替换为DCNv2结构得到GD-Bottleneck结构，并将C2f模块中的Bottleneck全部替换为GD-Bottleneck得到改进后的C2f-GD，最后用C2f-GD模块代替部分C2f模块得到服装品牌LOGO检测分类模型；步骤2，设计损失函数对服装品牌LOGO检测分类模型进行训练；步骤3，利用训练好的服装品牌LOGO检测分类模型实现服装品牌LOGO检测与分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉纺织大学 湖北省俊智科技有限公司 基于轻量化网络模型的服装品牌LOGO检测分类方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号