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申请/专利权人：海南省肿瘤医院(海南省肿瘤防治中心)
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155830A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;A61B5/145;A61B5/083;A61B5/08;A61B1/267;G16H20/40
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了医学领域的无痛支气管镜检查下低氧血症的多变量预测系统，包括：模型构建模块用于通过计算机断层扫描技术对患者的头部至胸腔进行扫描，获取患者的二维图像数据，并将患者的二维图像数据进行三维重建，得到患者的呼吸系统模型，并通过3D打印技术输出患者的呼吸系统模型；声音采集模块用于采集患者在手术前的呼吸音的音调和或音频；综合分析模块用于根据呼吸音的音调和或音频进行患者呼吸状态模拟分析；并分析患者的呼吸生理变化；预测模块用于根据患者的呼吸生理变化推测患者出现低氧血症的概率，并输出预测结果。采用本方案能够更容易对患者低氧血症进行评估预测，以便于医务人员更好地作出防治措施。
主权项：1.无痛支气管镜检查下低氧血症的多变量预测系统，其特征在于，包括：模型构建模块、声音采集模块、综合分析模块以及预测模块；模型构建模块用于通过计算机断层扫描技术对患者的头部至胸腔进行扫描，获取患者的二维图像数据，并将患者的二维图像数据进行三维重建，得到患者的呼吸系统模型，并通过3D打印技术输出患者的呼吸系统模型；呼吸系统模型用于模拟患者的呼吸状态；声音采集模块用于采集患者在手术前的呼吸音的音调和或音频；综合分析模块用于根据呼吸音的音调和或音频进行患者呼吸状态模拟分析；通过呼吸气流模拟器对呼吸系统模型进行患者的呼吸状态还原，调节呼吸气流模拟器直至呼吸系统模型产生的呼吸音的音调和或音频与声音采集模块采集的呼吸音的音调和或音频一致；并分析患者的呼吸生理变化；预测模块用于根据患者的呼吸生理变化推测患者出现低氧血症的概率，并输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南省肿瘤医院(海南省肿瘤防治中心) 无痛支气管镜检查下低氧血症的多变量预测系统
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