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申请/专利权人：上海海事大学
摘要：本发明涉及计算机的技术领域，公开了一种带标签的支持模糊匹配的隐私集合交集计算方法，包括参与双方选择各自拥有的向量数据集合，采用安全两方计算函数对各自向量数据集合中的每个原始向量分别进行n次采样掩码与加密密钥计算，均对应获得n个新生向量，以得到新的采样集合，记为采样集合A对应接收方、采样集合B对应发送方；发送方选择拥有的标签集合，为标签集合中每个标签设置t,n秘密分享，均对应求得n个秘密分享值；参与双方各自调用不经意伪随机函数对采样集合A进行计算，接收方获得采样集合A中每个新生向量对应的伪随机函数值，发送方获得对应采样集合A中每个新生向量的不经意伪随机函数密钥；发送方使用不经意伪随机函数密钥计算采样集合B中每个新生向量对应的伪随机函数值，并将其与对应标签的秘密分享值组合后编码发送给接收方；接收方对编码值进行解码并还原标签值，获得符合模糊匹配判定条件向量的对应标值。
主权项：1.一种带标签的支持模糊匹配的隐私集合交集计算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、参与双方选择各自拥有的向量数据集合，采用安全两方计算函数对各自向量数据集合中的每个原始向量分别进行n次采样掩码与加密密钥计算，均对应获得n个新生向量，以得到新的采样集合，记为采样集合A对应接收方、采样集合B对应发送方；步骤二、发送方选择拥有的标签集合，为标签集合中每个标签设置t,n秘密分享，均对应求得n个秘密分享值；步骤三、参与双方各自调用不经意伪随机函数对采样集合A进行计算，接收方获得采样集合A中每个新生向量对应的伪随机函数值，发送方获得对应采样集合A中每个新生向量的不经意伪随机函数密钥；步骤四、发送方使用不经意伪随机函数密钥计算采样集合B中每个新生向量对应的伪随机函数值，并将其与对应标签的秘密分享值组合后编码发送给接收方；步骤五、接收方对编码值进行解码并还原标签值，获得符合模糊匹配判定条件向量的对应标值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海事大学 一种带标签的支持模糊匹配的隐私集合交集计算方法
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