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申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于混合声学和MI通信的AUV辅助边缘计算UWSN的资源分配方法。构建AUV辅助边缘计算UWSN网络结构；计算传感器节点、簇头和AUV的数据传输时间、簇头收集到能量的时间和MEC服务器计算数据数据的时间；构建用户发射功率、计算资源、信道资源和链路速率的预设约束，根据预设约束，构建系统总数据完成时间最小化的优化模型并且采用基于帕德近似的交替迭代优化算法进行求解，得到最佳资源分配结果，并将最佳分配结果代入系统计算完成的总数据完成时间最小化函数得到系统计算完成的数据量值。本发明在保证传感器节点能量需求和计算服务的需求下，缓解系统中出现声学通信的UWSN存在数据速率低和电池电量有限的问题，实现系统总数据完成时间最小化。
主权项：1.一种基于混合声学和MI通信的AUV辅助边缘计算UWSN的资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建模AUV辅助边缘计算UWSN网络结构；S2、建模磁耦合谐振无线能量等效电路结构；S3、建模UA通信链路传输时间；S4、建模MI通信网路中CHs和AUV的上传链路传输时间；S5、建模CHs和AUV的发射功率和能量约束；S6、建模边缘服务器计算数据的时间；S7、建模UA通信链路传输、MI通信链路传输和边缘计算时间总和；S8、建模发射功率、计算资源、信道资源和链路速率的预设约束；S9、建模系统总数据完成时间最小化优化模型；S10、采用基于帕德近似的交替迭代优化算法，求解系统总数据完成时间最小化优化模型，得到用户发射功率、计算资源和信道资源的最佳分配结果，并将最佳分配结果代入系统总数据完成时间最小化函数得到系统计算完成的数据量值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 一种基于混合声学和MI通信的AUV辅助边缘计算UWSN的资源分配方法
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