龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网江苏省电力工程咨询有限公司;重庆邮电大学
摘要：本发明涉及超声数据分析、特征提取及绝缘油检测领域，具体涉及一种基于GRNN‑GAF的变压器油液微水含量检测方法，包括获取油液样本的超声时域信号数据，并对获取的超声时域信号数据进行预处理；将与处理后的超声时域信号数据转换到极坐标系中，再将极坐标数据基于格拉姆矩阵转换为二维数据；构建广义回归神经网络，从二维数据中提取特征数据输入广义回归神经网络，广义回归神经网络输出检测结果；本发明所提出的基于GRNN‑GAF的变压器油液微水含量超声检测方法能够有效提取绝缘油超声特征信息，突出待测成分信号的特征性，确保数据的有效性并实现对微水含量的准确检测。
主权项：1.一种基于GRNN-GAF的变压器油液微水含量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取油液样本的超声时域信号数据，并对获取的超声时域信号数据进行预处理；将与处理后的超声时域信号数据转换到极坐标系中，再将极坐标数据基于格拉姆矩阵转换为二维数据；构建广义回归神经网络，从二维数据中提取特征数据输入广义回归神经网络，广义回归神经网络输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力工程咨询有限公司 重庆邮电大学 基于GRNN-GAF的变压器油液微水含量检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号