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申请/专利权人：北京澜舟科技有限公司
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种中文拼写纠错模型的训练方法以及存储介质，本发明提供的中文拼写纠错模型的训练方法，通过获取的拼音语料对原始词表进行扩充，获得拼音组合词表；获取初始大语言模型，并基于拼音组合词表进行初始预训练；构建以拼音为中枢语言的拼音‑文本训练数据和拼音掩码训练数据，以根据预设对齐任务对初始大语言模型进行继续预训练；构建基于思维链的第一指令数据和基于角色的第二指令数据，以对完成预训练的初始大语言模型进行微调，获得中文拼写纠错模型。实现了中文拼写纠错模型在利用拼音知识进行错别字拼写纠正时，能避免拼音知识对形近字类型的错别字拼写纠正带来的干扰。
主权项：1.一种中文拼写纠错模型的训练方法，其特征在于：包括以下步骤：获取拼音语料和原始词表，通过所述拼音语料对原始词表进行扩充，获得拼音组合词表；获取初始大语言模型，并基于所述拼音组合词表进行初始预训练；构建以拼音为中枢语言的拼音-文本训练数据和拼音掩码训练数据，以根据预设对齐任务对初始大语言模型进行继续预训练；构建基于思维链的第一指令数据和基于角色的第二指令数据，根据所述第一指令数据和第二指令数据对完成预训练的初始大语言模型进行微调，获得中文拼写纠错模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京澜舟科技有限公司 中文拼写纠错模型的训练方法以及存储介质
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