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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明属于楼宇能源系统调度优化技术领域，公开了一种考虑FDI攻击检测的多类型智慧楼宇能源系统调度方法，根据历史电价数据和BiGRU模型得到预测电价，分别根据预测电价和接收的电价信息制定调度计划，通过对比两种电价及方案结果的相关性对FDI攻击进行检测，制定具有不同弹性的调度策略。在调度阶段考不同类型楼宇的运行特性，建立多类型楼宇电–碳联合交易模型，实现不同楼宇间电能和碳排放权共享；以碳排放和多主体经济最优为目标，采用带精英策略的遗传算法对模型进行求解。本发明通过弹性约束方法降低FDI攻击对楼宇调度的影响，并通过综合考虑多类型楼宇能源模型实现协调优化，对能源低碳利用、缓解能源危机具有重要意义。
主权项：1.一种考虑FDI攻击检测的多类型智慧楼宇能源系统调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集历史电价及智慧楼宇能源数据，基于获取的数据采用BiGRU模型进行预测，得到预测电价Kp；S2、分析工业楼宇、办公楼宇和居民楼宇三类智慧楼宇的用电特征并构建电-碳协同的楼宇能源系统模型；S3、分别根据预测电价Kp和接收电价Kr制定调度策略，并计算各调度策略所需的总用电量Wp和Wr，然后计算Kp和Kr之间以及Wp和Wr之间的相关性；S4、根据相关性的大小及设定的阈值检测FDI攻击，并结合检测结果调整弹性约束范围，得到带弹性约束的楼宇能源系统调度模型；S5、采用带精英策略的改进非劣排序多目标遗传算法求解步骤S4得到的智慧楼宇能源系统调度模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种考虑FDI攻击检测的多类型智慧楼宇能源系统调度方法
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