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一种神经网络输出结果产权证明方法、系统和装置 

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摘要:本发明公开了一种神经网络输出结果产权证明方法、系统和装置,该方法包括:S1、生成证明π;S2、提交证明;S3、添加记录和出示证明π;S4、检验唯一性;S5、验证证明π;该系统包括:生成证明π模块、提交证明模块、添加记录和出示证明π模块、检验唯一性模块、验证证明π模块;通过将原本用于神经网络可验证计算场景的zkCNN协议应用到神经网络输出结果的产权证明场景当中,在保证神经网络权重参数不泄露的同时,生成一份安全可靠且持久有效的证明π,从而证明某个数值或向量确实是由该神经网络计算出来的。

主权项:1.一种神经网络输出结果产权证明方法,其特征在于,包括:S1、针对神经网络模型计算得到输出结果Y这一过程,证明者利用哈希函数模拟验证者的行为,独立执行逐层证明算法,并最终生成证明π;S2、证明者生成记录A1=HashY,Hashπ,ProverID,Time,然后将记录A1发送至区块链,并且记录其所在区块的编号为λ;S3、区块链添加记录A1,并将记录A1发送给验证者,同时证明者将证明π发送给验证者;S4、验证者针对记录A1执行检验唯一性算法,判断是否相信ProverID所对应的证明者确实是最早生成证明π的人;S5、验证者针对证明π执行验证证明算法,判断是否相信证明者关于输出结果Y的证明π。

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