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申请/专利权人：江苏星星冷链科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法和系统，涉及冷柜制冷技术领域，所述方法包括：设定存储温度和存储保质期限；确定用户开启冷柜柜门的次数和开启时长；获得开启冷柜柜门对应的温度数据组；根据温度数据组、存储温度和开启时长确定开启冷柜柜门对存储保质期限的影响系数；通过用户行为预测模型预测未来开启冷柜柜门的第二预测次数和第二预测时长；根据第二预测次数、第二预测时长和影响系数，确定剩余存储保质期限。根据本发明，可确定开启冷柜柜门的行为对于存储保质期限的影响，获得准确的剩余存储保质期限，可在冷柜受到用户开启冷柜柜门的使用习惯的影响下，准确确定存放的物品是否已过期，可提升使用便利性。

主权项：1.一种基于用户习惯检测的冷柜存储期限预测方法，其特征在于，包括：在用户将物品存放至冷柜后，接收用户设定的物品的存储温度和存储保质期限；在存储保质期限内的第1至第i个时间周期内，确定用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，其中，i为大于1的正整数；在用户每次开启冷柜柜门的时刻，开始检测冷柜内的温度数据，并持续检测温度数据，直到用户关闭冷柜柜门且冷柜内的温度数据恢复至所述存储温度时停止检测温度数据，获得与用户每次开启冷柜柜门对应的温度数据组；根据所述温度数据组、所述存储温度、用户开启冷柜门的开启时长，确定用户开启冷柜柜门对于存储保质期限的影响系数；通过第i-1个时间周期的用户行为预测模型，根据第1至第i-1个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户在第i个时间周期内开启冷柜柜门的第一预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第一预测时长；根据第i个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数、用户每次开启冷柜柜门的开启时长、用户在第i个时间周期内开启冷柜柜门的第一预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第一预测时长，对所述用户行为预测模型进行训练，获得第i个时间周期的用户行为预测模型；根据第i个时间周期的用户行为预测模型，根据第1至第i个时间周期内用户开启冷柜柜门的次数，以及用户每次开启冷柜柜门的开启时长，确定用户在第i+1个时间周期的开始时刻，至所述存储保质期限的结束时刻的用户开启冷柜柜门的第二预测次数，以及每次开启冷柜柜门的第二预测时长；根据所述第二预测次数、所述第二预测时长，以及所述影响系数，确定剩余存储保质期限。

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