龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫变迁场和改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断方法，包括：获取发动机气缸缸盖电压信号数据，建立时序数据集；对时序数据集进行编码，获得不同类型的二维特征图；将编码后的二维特征图打标签；对高斯原型网络中的嵌入网络进行改进，获得改进嵌入网络；获得训练好的基于改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型；依据训练好的改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型对测试集进行测试。本发明将采集到的发动机各个气缸振动时产生的电压信号转换成二维特征图，保留了电压信号的时间相关性，避免了重要信息的丢失；进而本发明再通过改进了高斯原型网络中的嵌入网络，提高了模型的计算速度和对小样本下发动机气门故障诊断的识别率。
主权项：1.一种基于马尔可夫变迁场和改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断方法，其特征在于，包括：Step1、获取发动机气缸缸盖电压信号数据，建立时序数据集；Step2、对时序数据集进行编码，获得不同类型的二维特征图；Step3、将编码后的二维特征图打标签；Step4、对高斯原型网络中的嵌入网络进行改进，获得改进嵌入网络；Step5、依据训练集训练基于改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型，获得训练好的基于改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型；Step6、依据训练好的改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断模型对测试集进行测试；所述发动机气缸缸盖电压信号数据是通过在发动机四个气缸缸盖上均安装的加速度传感器采集到的气缸振动时产生的电压信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于马尔可夫变迁场和改进高斯原型网络的发动机气门故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号