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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：一种基于大模型的OpenMP全自动并行性能优化方法及装置，以解决不能高精度地识别可并行性和生成高质量并行代码等问题。该方法获取原始代码输入后，首先通过规则化方法确定其是否可并行化。若代码具备可并行性，则进一步查找其中的代码模式，随后利用匹配到的代码模式对大型语言模型进微调训练。最终，将原始代码作为输入送到训练好的模型，自动获得并行化的代码。本方法设计了一种代码编辑器装置以实现和使用者的交互。相对于传统的集成于编译器或开发独立并行化软件的方法，本方法无需安装额外的软件，只需获得代码的文本即可工作，可在软件开发过程中灵活应用，无需等待整个程序的完全开发，从而提高了并行编程的灵活性。
主权项：1.一种基于大模型的OpenMP全自动并行性能优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取原始代码输入；步骤S2、检查源代码是否符合预设并行编程语法规范，若符合，则执行步骤S3，否则，生成无法并行的提示，结束流程；步骤S3、生成原始代码所对应的抽象语法树，所述抽象语法树包括多个节点，每一节点对应至少一行源代码；步骤S4、遍历抽象语法树，提取原始代码中所有变量的访问模式，所述访问模式包含两种属性，读取与写入；一个变量的访问模式由单次或多次的读取或写入组成；步骤S5、检查所有变量的访问模式，以判断原始代码是否具备可并行性；若具备，则继续执行步骤S6，否则，生成无法并行的提示，结束流程；步骤S6、在原始代码中寻找代码模式，所述代码模式为需要使用额外语句进行并行化的代码片段；步骤S7、根据匹配的代码模式在数据库中寻找对应的大模型训练语句，并将其与原始代码和大模型预设角色组合成一条信息发送至大语言模型；步骤S8、获取大模型回答中的并行化代码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于大模型的OpenMP全自动并行性能优化方法及装置
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