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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开一种心脏杂音检测方法及装置，该方法包括：步骤1.获取原始心音信号，将原始心音信号划分为指定长度的心音片段，并提取心音片段的音频特征；步骤2.构建心音分类模型，将心音片段的音频特征输入所述心音分类模型，以获得各心音片段的预测向量，并使用softmax函数计算得到心音片段的预测向量各心音类别的置信度，并将置信度最大值所对应的心音类别作为所述心音片段的最终心音类别，并根据各心音片段对应的最终心音类别确定患者心音类别；步骤3.使用蒙特卡洛dropout方法评估心音分类模型的不确定性。本发明具有心音分类准确性、可靠性高等优点。
主权项：1.一种心脏杂音检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1.获取原始心音信号，将所述原始心音信号划分为指定长度的心音片段，并提取所述心音片段的音频特征；步骤2.构建心音分类模型，将所述心音片段的音频特征输入所述心音分类模型，以获得各心音片段的预测向量，并使用softmax函数计算得到心音片段的预测向量各心音类别的置信度，并将置信度最大值所对应的心音类别作为所述心音片段的最终心音类别，并根据各心音片段对应的最终心音类别确定患者心音类别，所述各心音类别置信度值总和为1，所述心音类别包括存在杂音、不存在杂音以及不清楚；步骤3.使用蒙特卡洛dropout方法评估所述心音分类模型的不确定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种心脏杂音检测方法及装置
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