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申请/专利权人：鹰谷睿科(重庆)人工智能技术研究院有限公司
摘要：本发明公开一种基于人体骨骼关键点的跳远测量方法包括以下步骤：1获取rstp的原始视频数据流；2将获取的原始视频数据流转换为图像，并进行人脸识别，若人脸识别成功，则进入步骤3；3对t0时间后的图像进行人体位置识别，判断测试人员是否到达指定测试区域，若是，则进入步骤4；4将t1时间后的图像输入至姿态检测网络模块，获取人体姿态关键点以及人体姿态关键点的二维空间坐标；5根据人体姿态关键点的二维空间坐标，获取起跳区间以及落地区间，根据落地区间帧获取落地点坐标和测试区域二维空间坐标，求出跳远距离，作为成绩；本发明利用了人体骨骼关键点来判断测试者的跳远状态，从而通过视觉得出测量跳远成绩，本方法相比传统方法更智能化，可实现无人监督训练。
主权项：1.一种基于人体骨骼关键点的跳远测量方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取所述实时视频数据流。2将原始视频数据流转换为图像，并按照时间顺序对所述图像进行人脸识别，若人脸识别成功，则进入步骤3；人脸识别成功的时间记为t0；3对t0时间后的图像进行人体位置识别，判断测试人员是否到达指定测试区域，若是，则进入步骤4；测试人员到达指定测试区域的时间记为t1；4将t1时间后的图像输入至姿态检测网络模块，获取人体姿态关键点以及人体姿态关键点的二维空间坐标；5根据人体姿态关键点的二维空间坐标，获取起跳帧区间、落地帧区间和落地帧；6根据落地帧获取落地点坐标，基于落地点坐标和测试区域二维空间坐标，计算跳远距离，以跳远距离作为成绩；7根据起跳帧区间和落地帧区间判定成绩是否有效，无效，则返回步骤1，继续获取原始视频数据流。
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权利要求：
百度查询： 鹰谷睿科(重庆)人工智能技术研究院有限公司 一种基于人体骨骼关键点的跳远测量方法
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