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申请/专利权人：四川航天电子设备研究所
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5s结合Deepsort算法的红外多目标跟踪方法，对红外舰船视频，自建数据集用于YOLOv5s网络训练以及Deepsort算法中深度特征提取网络训练，获得最佳模型，从而用于Deepsort算法中的跟踪模型，完成多目标跟踪。本发明利用YOLOv5s结合Deepsort算法，能够对视频中反复出现、行进中的多个舰船成功跟踪，在舰船目标被遮挡后又重新出现时能及时地重新跟踪上目标，实现了稳定且持续的多目标跟踪。
主权项：1.一种基于YOLOv5s结合Deepsort算法的红外多目标跟踪方法，其特征在于，包括：构建红外舰船数据集；将红外舰船数据集作为YOLOv5s检测网络的输入，训练YOLOv5s检测网络，获得检测模型；构建红外舰船裁剪数据集；将取红外舰船裁剪数据集作为深度特征提取网络的输入，训练深度特征提取网络，获得深度特征提取模型；将检测模型和深度特征提取模型输入到Deepsort模型中，输出跟踪结果，完成对红外多舰船目标的跟踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川航天电子设备研究所 一种基于YOLOv5s结合Deepsort算法的红外多目标跟踪方法
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