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申请/专利权人：广东琴智科技研究院有限公司

摘要：本申请适用于数据处理领域，提供了一种处理器Cache结构的缓存方法、计算子系统以及智能计算平台，方法应用于智能计算平台的计算机设备，包括：在智能计算平台的主存储器的数据被调用时，确定数据为目标数据，获取目标数据的数据大小和数据信息。根据数据信息获取数据标签；获取智能计算平台的高速缓冲存储器的存储层的存储信息；将目标数据的数据大小、数据标签和多个存储信息输入预设的神经网络模型，神经网络模型输出每个存储层对应的第一调整信息和目标存储层的标识信息；根据第一调整信息完成对每个存储层的存储信息的调整；根据标识信息将目标数据映射到目标存储层。可见，本申请能确保智能计算平台的稳定运行，提升平台内数据的访问效率。

主权项：1.一种处理器Cache结构的缓存方法，其特征在于，应用于智能计算平台的计算机设备，所述智能计算平台还包括主存储器和高速缓冲存储器，所述高速缓冲存储器包括多个存储层，所述主存储器中的数据映射于所述高速缓冲存储器的存储层中存储；所述方法包括：在所述主存储器的数据被调用时，确定所述数据为目标数据，获取所述目标数据的数据大小和数据信息；根据所述数据信息获取所述目标数据对应的数据标签；获取所述高速缓冲存储器的每个所述存储层的存储信息；将所述目标数据的数据大小、数据标签和多个所述存储信息输入预设的神经网络模型，所述神经网络模型输出每个所述存储层对应的第一调整信息和目标存储层的标识信息；根据所述第一调整信息完成对每个所述存储层的存储信息的调整；根据所述标识信息将所述目标数据映射到所述目标存储层；所述神经网络模型至少包括目标确认模型和调整模型，所述第一调整信息至少包括存储空间调整信息和传输速率调整信息；所述将所述目标数据的数据大小、数据标签和多个所述存储信息输入所述预设的神经网络模型，包括：解析所述存储层的存储信息，获取所述存储层存储的数据对应的存储数据信息和存储空间信息；将所述目标数据的数据标签和所述存储数据信息输入至所述目标确认模型，以获取所述目标确认模型输出的所述目标存储层的标识信息；将所述目标数据的数据大小、目标存储层的标识信息和每个所述存储层的存储空间信息输入至所述调整模型，用于获取所述调整模型输出的每个所述存储层对应的所述存储空间调整信息和所述传输速率调整信息，以使得所述目标数据能够成功映射到所述目标存储层。

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