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一种基于知识图谱的多模异构录取数据集成方法 

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申请/专利权人:新疆泽智信息技术有限公司

摘要:本发明提供一种基于知识图谱的多模异构录取数据集成方法,涉及数据集成与处理技术领域,步骤包括S1:采集各省市与高考相关的基础数据,根据基础数据提取三元组并对三元组进行优化补充;S2:根据优化后的三元组构建neo4j图数据库,生成基于知识图谱的数据统一模型;S3:采集各省市历年的录取数据文件、集成记录、招录规则方案,并基于各省市的高考模式信息训练数据集成的映射规则,生成集成处理模型;S4:连接数据统一模型的输出端与集成处理模型的输入端,构建组合模型,并利用组合模型进行数据的统一集成处理输出。本发明通过构建数据统一模型和集成处理模型,将原问题拆解为两个小问题,更加适用于计算机进行处理,减少人为错误,正确率更高。

主权项:1.一种基于知识图谱的多模异构录取数据集成方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:采集各省市与高考相关的基础数据,根据基础数据提取三元组并对三元组进行优化补充;S2:根据优化后的三元组构建neo4j图数据库,生成基于知识图谱的数据统一模型;S3:采集各省市历年的录取数据文件、集成记录、招录规则方案,并基于各省市的高考模式信息训练数据集成的映射规则,生成集成处理模型;S4:连接数据统一模型的输出端与集成处理模型的输入端,构建组合模型,并利用组合模型进行数据的统一集成处理输出。

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