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申请/专利权人：广东华菁新能源科技有限公司
摘要：本发明公开了一种动力锂电池距离容量衰退拐点的剩余循环次数的预测方法、系统及电子设备，包括以下步骤：获取多个电池的循环容量衰退数据；对电池的循环容量衰退数据进行数据处理；使用生成的训练数据集训练人工神经网络模型；将待预测电池历史容量数据输入训练完成的人工神经网络模型中，获取预测值；利用拐点识别方法及构建二元序列对数据处理，解决现有容量衰退拐点识别方法只能在拐点出现后才能对其进行识别的不足，实现先于拐点出现，提前预测出动力锂电池距离容量衰退拐点的剩余循环次数的预测值，可以为动力电池的使用寿命评估以及使用策略调整提供参考依据，降低动力电池失效发生的风险。
主权项：1.一种动力锂电池距离容量衰退拐点的剩余循环次数的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：获取多个相同型号电池的循环容量衰退数据；S200：对电池的循环容量衰退数据进行数据处理；利用拐点识别方法对处理后的数据进行拐点识别，计算得到电池距离容量衰退拐点的剩余循环次数，构建二元序列，生成训练验证数据集；S300：使用数据处理后生成的训练验证数据集训练人工神经网络模型，得到训练完成的人工神经网络训练模型；S400：将相同型号待预测电池历史容量数据输入训练完成的人工神经网络模型，获取电池距离容量衰退拐点的剩余循环次数的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东华菁新能源科技有限公司 一种动力锂电池距离容量衰退拐点的剩余循环次数的预测方法、系统及电子设备
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