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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种长时‑短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法，属于电池管理领域。方法包括：利用电化学阻抗谱采样芯片对目标电池组进行电化学阻抗谱在线实时检测，得到目标电池组中每一个单体电池的EIS阻抗数据；设置于车端的聚类模型基于实时的EIS阻抗数据，对目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行实时检测；云平台基于车端原有的电池管理系统采集的单体电池数据，对目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行预测。本发明融合短时间尺度内的报警以及长时间尺度的预测共同构筑电池安全预警防护体系，不仅可以提高检测精度，还可以在实时监控的同时预测故障出现的时间。
主权项：1.一种长时-短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法，其特征在于，所述方法包括：利用电化学阻抗谱采样芯片对目标电池组进行电化学阻抗谱在线实时检测，得到所述目标电池组中每一个单体电池的EIS阻抗数据；其中，每一个单体电池上设置一个电化学阻抗谱采样芯片的采样系统；设置于车端的聚类模型基于实时的EIS阻抗数据，对所述目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行实时检测；云平台基于车端原有的电池管理系统采集的单体电池数据，对所述目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 长时-短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法
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