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申请/专利权人：大连理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多层次数据融合的主动式Lamb波损伤定位方法。激励多个频率的Hanning窗调制5周期正弦信号，获得多频率损伤散射Lamb波信号。利用Stockwell变换对损伤散射Lamb波信号进行滤波处理，采用Hilbert变换计算损伤散射Lamb波信号的上包络信号并提取飞行时间差和振幅特征。针对单一频率的损伤散射Lamb波信号，利用飞行时间差特征结合双曲线定位原理构造似然函数，利用振幅特征结合时间反转法构建先验概率密度函数，根据贝叶斯定理构建后验概率密度函数进行特征级数据融合的损伤位置概率分布估计。针对不同频率损伤散射Lamb波信号，应用线性无偏最小方差最优估计原理进一步进行决策级数据融合的损伤位置概率分布估计。利用本发明方法对复合材料的分层损伤进行了定位，结果表明该方法损伤定位精度较高。
主权项：1.一种基于多层次数据融合的主动式Lamb波损伤定位方法，其特征在于：包括步骤：获取多频率损伤散射Lamb波信号；对所述多频率损伤散射Lamb波信号进行处理以及多源特征提取；针对相同中心频率的损伤散射Lamb波信号，基于特征级数据融合的损伤位置概率分布估计；针对不同中心频率的损伤散射Lamb波信号，在基于特征级数据融合的损伤位置概率分布估计的基础上，进行基于决策级数据融合的损伤位置概率分布估计；以及根据特征级数据融合及决策级数据融合两个层次数据融合的损伤位置概率分布估计结果对损伤位置进行最终判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连理工大学 一种基于多层次数据融合的主动式Lamb波损伤定位方法
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