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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能桂林燃气分布式能源有限责任公司

摘要：本申请涉及黑启动过电压预测技术领域，具体提出一种柴发联合燃机的黑启动系统及方法，该方法包括获取电网历史黑启动过程中空载线路的合闸过电压和多种电压影响参数；利用皮尔逊相关系数和余弦相似度计算第一权重集和第二权重集；利用循环神经网络模型，基于合闸过电压、多种电压影响参数、第一权重集和第二权重集确定第一误差和第二误差；基于第一误差和第二误差按照预设迭代次数更新第一权重集和第二权重集以获得目标权重集；利用循环神经网络模型，基于目标权重集、当前黑启动过程中的多种实时电压影响参数获得合闸过电压目标预测值集，选择合闸过电压目标预测值集中最小值所在的线路作为最佳线路向电网供电以完成电网黑启动。

主权项：1.一种柴发联合燃机的黑启动方法，其特征在于，配置有柴发黑启动单元，所述柴发黑启动单元用于在电网失电导致燃气发电机停机时经燃气发电机启动设备启动燃气发电机，黑启动方法包括以下步骤：获取电网历史黑启动过程中空载线路的合闸过电压和多种电压影响参数；利用皮尔逊相关系数和余弦相似度计算所述合闸过电压和所述多种电压影响参数的第一权重集和第二权重集；基于所述多种电压影响参数和所述第一权重集获得第一模型输入数据，将所述第一模型输入数据输入循环神经网络模型得到第一过电压预测值集，基于所述第一过电压预测值集和所述合闸过电压确定第一误差，基于所述多种电压影响参数和所述第二权重集获得第二模型输入数据，将所述第二模型输入数据输入循环神经网络模型得到第二过电压预测值集，基于所述第二过电压预测值集和所述合闸过电压确定第二误差；判断当前迭代次数是否等于预设迭代次数，若否，则比较第一误差和第二误差，基于比较结果按照不同要求更新第一权重集和第二权重集直至当前迭代次数等于预设迭代次数结束更新，基于各迭代次数下的第一权重集和第二权重集获得第一权重优化集和第二权重优化集，进而获得目标权重集；利用循环神经网络模型，基于所述目标权重集、当前黑启动过程中的多种实时电压影响参数获得合闸过电压目标预测值集，选择合闸过电压目标预测值集中最小值所在的线路作为最佳线路向电网供电以完成电网黑启动。

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