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申请/专利权人:北京东晨联创科技股份有限公司
摘要:本发明涉及金融分析技术领域,具体地说,涉及一种识别加油卡套利套现的分析系统,包括异常交易模式检测模块、车牌识别数据比对模块、行为分析模块、机器学习算法模块和实时警报及人工审核模块。其包括以下功能:收集交易数据、车牌识别数据以及其他相关信息,构建一个完整的数据集,使用机器学习算法模块检测异常交易模式,将车牌识别数据与已知的黑名单或可疑车辆信息进行比对,识别是否有关联,对用户行为进行分析,识别是否存在异常行为,如不寻常的加油频率或额度,如果系统检测到可疑交易或行为,触发实时警报,通知相关人员进行审核,人工审核员会对警报进行进一步的调查和分析,以确定是否采取进一步的措施。
主权项:1.一种识别加油卡套利套现的分析系统,其特征在于:包括异常交易模式检测模块、车牌识别数据比对模块、行为分析模块、机器学习算法模块和实时警报及人工审核模块,所述异常交易模式检测模块与车牌识别数据比对模块电信号连接,所述车牌识别数据比对模块与行为分析模块电信号连接,所述行为分析模块与机器学习算法模块电信号连接,所述机器学习算法模块与实时警报及人工审核模块电信号连接;所述异常交易模式检测模块、车牌识别数据比对模块、行为分析模块、机器学习算法模块和实时警报及人工审核模块分别与后台系统电信号连接;所述异常交易模式检测模块、车牌识别数据比对模块和行为分析模块提供了第一层筛查;所述机器学习算法模块通过综合异常交易、车牌信息和行为分析的结果,传递给实时警报模块;所述实时警报模块将监控机器学习算法模块的输出随之触发警报。
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百度查询: 北京东晨联创科技股份有限公司 一种识别加油卡套利套现的分析系统
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