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一种跨模态上下文感知网络的RGBT人群计数方法 

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申请/专利权人:中航华东光电(上海)有限公司

摘要:本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种跨模态上下文感知网络的RGBT人群计数方法,包括:S1、读取数据集并对数据集进行数据预处理;S2、构建跨模态上下文感知神经网络;S3、训练跨模态上下文感知神经网络,并测试;S4、获取人群图像,输入到训练好的跨模态上下文感知神经网络中进行预测,得到该图像的预测人数。本发明提供的跨模态上下文感知网络的RGBT人群计数方法,将传统RGB图像与热成像图像T图像有效地结合,增强不同场景下人群的特征表达。同时,结合两种模态的特征输入,增强网络对人群信息特征的专注提取,能够能有效地提升人物识别的准确率。

主权项:1.一种跨模态上下文感知网络的RGBT人群计数方法,其特征在于,包括:S1、读取数据集并对数据集进行数据预处理;S2、构建跨模态上下文感知神经网络;S3、训练跨模态上下文感知神经网络,并测试;S4、获取人群图像,输入到训练好的跨模态上下文感知神经网络中进行预测,得到该图像的预测人数。

全文数据:

权利要求:

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