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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明涉及医学数据处理技术领域，公开一种基于视觉Oddball范式的iNPH预测方法，包括：在目标人群进行腰穿放液前、后，分别对目标人群进行相同的视觉Oddball范式实验，得到脑电信号数据；对脑电信号数据进行预处理，得到事件相关电位特征，事件相关电位特征为P300幅值特征；根据事件相关电位特征，训练得到iNPH预测模型。本发明通过视觉Oddball范式实验能够得到更加客观的脑电信号数据，分析脑电信号数据的P300幅值特征的特征变化，可以量化认知功能的改善程度，训练得到iNPH预测模型可用于辅助医生快速、准确地进行iNPH诊断,使患者及时得到有效治疗，能够减轻医疗负担，带来可观的医疗价值。
主权项：1.一种基于视觉Oddball范式的iNPH预测模型的构建方法，其特征在于，包括：在目标人群进行腰穿放液前，对目标人群进行视觉Oddball范式实验，得到目标人群的放液前标准刺激脑电信号数据和放液前目标刺激脑电信号数据；在目标人群进行腰穿放液后，对目标人群进行相同的视觉Oddball范式实验，得到目标人群的放液后标准刺激脑电信号数据和放液后目标刺激脑电信号数据；对放液前标准刺激脑电信号数据、放液前目标刺激脑电信号数据、放液后标准刺激脑电信号数据和放液后目标刺激脑电信号数据进行预处理，得到放液前标准刺激事件相关电位特征、放液前目标刺激事件相关电位特征、放液后标准刺激事件相关电位特征和放液后目标刺激事件相关电位特征，其中，事件相关电位特征为P300幅值特征；根据放液前标准刺激事件相关电位特征、放液前目标刺激事件相关电位特征、放液后标准刺激事件相关电位特征、放液后目标刺激事件相关电位特征，训练得到iNPH预测模型；其中，目标人群为iNPH患者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于视觉Oddball范式的iNPH预测方法
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