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申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于深度学习的追逐行为实时识别的方法与系统。本发明实施例通过采集监控视角的视频图像，进行行人检测训练，并检测矩形框对角坐标点，得到坐标结果；根据坐标结果，对人体区域进行裁剪，并进行奔跑状态识别与深度学习，得到奔跑姿势分类识别模型；从视频图像中，截取多个行人区域图，输入到奔跑姿势分类识别模型中进行识别，得到多个奔跑识别结果；分析并判断是否具有追逐行为；在具有追逐行为时，进行告警处理。可以学习和提取追逐行为的特征，替换计算复杂的骨架点识别，同时采用了帧序之间的逻辑约束，能够在保证识别精度的同时提高处理速度，实现实时识别。
主权项：1.一种基于深度学习的追逐行为实时识别的方法，其特征在于，包括：S1，采集监控视角的视频图像，进行行人检测训练，并检测矩形框对角坐标点，得到坐标结果；S2，根据所述坐标结果，对人体区域进行裁剪，并进行奔跑状态识别与深度学习，得到奔跑姿势分类识别模型；S3，从所述视频图像中，截取多个行人区域图，输入到所述奔跑姿势分类识别模型中进行识别，得到多个奔跑识别结果；S4，分析并判断是否具有追逐行为；S5，在具有追逐行为时，进行告警处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于深度学习的追逐行为实时识别的方法与系统
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