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申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于场景理解的沿街非法晾晒物品检测方法，该方法包括：获取沿街非法晾晒物品的目标图片，并对目标图片进行预处理；将预处理后的目标图片送入训练好的场景分类模型以及目标检测模型分别进行全局特征提取以及物体特征提取，得到场景分类预测值和待检测衣物的置信度；所得的场景分类预测值和待检测衣物的置信度输入训练好的集成评价模型中，得到最终的非法晾晒物的目标检测结果，当目标检测结果大于给定阈值时则表示检测成功。本发明使用循环神经网络模型作为评价器，可以更好的融合晾晒物体的局部语义特征和场景信息的全局语义特征，增强模型的场景理解能力，舍弃合法场景内的晾晒物信息，提升非法沿街晾晒物体的检测精度。
主权项：1.一种基于场景理解的沿街非法晾晒物品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取沿街非法晾晒物品的目标图片，并对目标图片进行预处理；将预处理后的目标图片送入训练好的场景分类模型以及目标检测模型分别进行全局特征提取以及物体特征提取，得到场景分类预测值和待检测衣物的置信度；将所得的场景分类预测值和待检测衣物的置信度输入训练好的集成评价模型中，得到最终的非法晾晒物的目标检测结果，当目标检测结果大于给定阈值时则表示检测成功。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于场景理解的沿街非法晾晒物品检测方法
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