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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法，包括：获取人员特征，对人员特征预处理得到量化特征；基于二元逻辑回归模型对量化特征进行筛选，确定职称晋升影响因素；基于职称晋升影响因素构建贝叶斯网络；对贝叶斯网络进行逆向推理和敏感性分析，计算得到职称晋升影响因素对参评成功的影响程度。本方案能够从原始人员特征中筛选出对职称晋升存在显著影响的因素，实现各影响因素对职称晋升的因果发现。
主权项：1.一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法，其特征在于，包括：获取人员特征，对所述人员特征预处理得到量化特征；基于二元逻辑回归模型对所述量化特征进行筛选，确定职称晋升影响因素；基于所述职称晋升影响因素构建贝叶斯网络；对所述贝叶斯网络进行逆向推理和敏感性分析，计算得到职称晋升影响因素对参评成功的影响程度。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于贝叶斯网络的职称晋升因果分析方法和装置
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