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申请/专利权人：华南师范大学

摘要：本发明涉及一种用于职称评审的权限认证方法及系统，该方法包括：获取用户ID的多维访问日志时序数据，通过所述多维访问日志时序数据，获取时序数据中数据点的离群因子；在获取所述离群因子的过程中的SBN路径中确定具有相似路径的用户ID，通过具有相似路径的用户ID，获取相似用户；通过所述相似用户对所述数据点的离群因子进行优化，获取异常数据点，对所述异常数据点所对应的用户ID进行异常报警。本发明通过权限管理系统中的访问日志时序数据中的异常数据点检测对权限管理系统中的策略管理进行优化并对实际上的异常访问进行警告，增强权限管理系统中的纠错机制。

主权项：1.一种用于职称评审的权限认证方法，其特征在于，包括：获取用户ID的多维访问日志时序数据；通过所述多维访问日志时序数据，获取时序数据中数据点的COF离群因子：构建包含所述数据点的距离邻域数据点集合，设置距离邻域的设定值，通过所述设定值，确定所述数据点中距离最近的领域数据点；从所述数据点开始对所述距离邻域数据点集合进行遍历，选取所述领域数据点，形成最小遍历路径，对所述最小遍历路径进行数据点的局部平均链接距离的计算，获取所述离群因子；在获取所述离群因子的过程中的SBN路径中确定具有相似路径的用户ID，通过具有相似路径的用户ID，获取相似用户：对所述数据点中的离群因子进行对比，将因权限管理存在异常导致的数据点进行一次排除，获取不因权限管理异常导致的异常访问的相似数据点；通过SBN路径的路径相似程度对所述相似数据点进行选取，获取相似用户数据点，基于所述相似用户数据点，获取相似用户数据点之间的相似程度，根据所述相似程度，获取用户相似程度；设置相似程度阈值，将所述用户相似程度高于所述相似程度阈值的用户，作为相似用户；通过所述相似用户对所述数据点的离群因子进行优化，获取异常数据点：通过所述相似用户之间的最相似数据点的SBN路径的差异进行离群因子的优化，获取优化后的离群因子；通过单个用户中全部数据点的优化后的离群因子进行线性归一化，获取每个数据点的异常程度，设置异常程度阈值，通过所述异常程度阈值对所述异常程度进行筛选，获取所述异常数据点；对所述异常数据点所对应的用户ID进行异常报警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南师范大学 一种用于职称评审的权限认证方法及系统