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申请/专利权人：英大长安保险经纪有限公司
摘要：本申请提供一种基于数据挖掘的电网关键设备保险赔率动态调整方法，包括根据不同类型的电网关键设备构建关键设备集合；对关键设备集合执行风险识别，得到关键设备风险要素集合；根据主要影响因素和度量结果，分别选取不同地区同类型风险，构建预测模型；结合预测结果与实际赔付结果的差值，得到不同地区的预测结果差值与赔付结果的综合评价模型；采用综合评价模型根据评价结果，以差值最接近的对象为计算基础，得到输入对象的保险赔率动态调整系数；本申请能够结合不同对象的保险赔付规模预测模型与实际赔付规模的差距，进行科学的保险赔率调节优化，实现不同对象保险赔付规模控制的自调节。
主权项：1.一种基于数据挖掘的电网关键设备保险赔率动态调整方法，其特征在于，所述方法包括：根据不同类型的电网关键设备构建关键设备集合；其中，所述关键设备集合中存储所述电网关键设备的重要性参数，所述重要性参数根据功能重要性参数、价值差异性参数、研究聚焦性参数及出险频率得到；对所述关键设备集合执行风险识别，得到关键设备风险要素集合；所述风险要素集合包含标识影响程度的度量结果及主要影响因素；根据主要影响因素和度量结果，分别选取不同地区同类型风险，构建预测模型；将所述主要影响因素输入预测模型，得到预测结果作为输出；结合预测结果与实际赔付结果的差值，作为调整系数计算的依据，运用二次差值算子引入到粒子群算法确定最优权重，得到不同地区的预测结果差值与赔付结果的综合评价模型；采用综合评价模型根据评价结果，以差值最接近的对象为计算基础，得到输入对象的保险赔率动态调整系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 英大长安保险经纪有限公司 一种基于数据挖掘的电网关键设备保险赔率动态调整方法
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