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申请/专利权人：中建八局第一数字科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Q‑Learning算法改进NEH的装配式预制构件生产调度方法，涉及生产调度技术领域。为了改进NEH启发式算法中的插入规则，从而能够搜索更为广阔的可行解空间进而更好的适用不同的PFS问题实例。本发明提出了一种基于Q‑Learning算法改进NEH的装配式预制构件生产调度方法，通过构建一个PDR库，用强化学习算法Q‑Learning来持续的选择PDR，逐个确定每一个作业的加工优先级，调度目标是最小化作业最大完工时间Makespan。本发明的有益效果为：以被广泛应用于工程领域的NEH启发式算法为基础，提高了其对不同实例的适应能力，降低了调度目标Makespan，从而提高生产效率。
主权项：1.一种基于Q-Learning算法改进NEH的装配式预制构件生产调度方法，其特征在于，包括：插入规则库的构建；基于NEH调度过程确定Q-Learning训练所需要的元素；通过Q-learning算法训练得到为作业序列提供依据的Q表格；依据Q表格进行作业序列的确定。
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百度查询： 中建八局第一数字科技有限公司 一种基于Q-Learning算法改进NEH的装配式预制构件生产调度方法
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