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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本申请涉及一种基于多中心多模态的脑影像数据的多动症分类系统，所述系统包括预处理模块，用于分别对目标对象的多中心多模态的脑影像数据进行对应的预处理，得到预处理后的结构像数据和功能像数据；特征提取模块，用于计算预处理后的结构像数据中特定脑区的平均灰质体积，得到第一分类特征；及基于预处理后的功能像数据中各脑区的时间序列数据进行特征提取，得到第二分类特征；分类模块，用于将第一分类特征与第二分类特征分别输入训练完备的分类模型中，输出分类结果，其中，所述分类模型用于实现所述目标对象是否属于多动症的分类，实现了多中心多模态脑影像数据的多动症分类识别，提高多中心多模态脑影像数据的分类速度和准确率。
主权项：1.一种基于多中心多模态的脑影像数据的多动症分类系统，其特征在于，所述系统包括：预处理模块，用于分别对目标对象的多中心多模态的脑影像数据进行对应的预处理，得到预处理后的结构像数据和功能像数据；特征提取模块，用于计算所述预处理后的结构像数据中特定脑区的平均灰质体积，得到第一分类特征；及基于所述预处理后的功能像数据中各脑区的时间序列数据进行特征提取，得到第二分类特征；分类模块，用于将所述第一分类特征与所述第二分类特征分别输入训练完备的分类模型中，输出分类结果，其中，所述分类模型用于实现所述目标对象是否属于多动症的分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 基于多中心多模态的脑影像数据的多动症分类系统
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