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申请/专利权人：南栖仙策(南京)科技有限公司
摘要：本发明公开了一种车辆RDE排放恶劣工况的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取预先构建的排放预测模型、整车动力学模型以及边界条件库，根据排放预测模型确定各个待预测的车辆行驶工况的排放数据，进而根据各排放数据、整车动力学模型中各车辆相关参数的设定取值范围以及边界条件库确定排放量最高的目标恶劣工况，得到满足整车动力学模型和边界条件库约束的最恶劣工况。该最恶劣工况可用于后续实车排放试验，只需研究最恶劣RDE工况下的排放数据是否能够满足法规要求即可，解决了传统排放试验难以完整覆盖所有工况域的技术问题。并且，该方法所求解的最恶劣工况符合车辆的动力学特性，使得最恶劣工况能被实车在实际道路上复现。
主权项：1.一种车辆RDE排放恶劣工况的生成方法，其特征在于，包括：获取预先构建的排放预测模型、整车动力学模型和边界条件库，其中，所述整车动力学模型包括各车辆相关参数的设定取值范围；生成各个待预测的车辆行驶工况，基于所述排放预测模型确定各所述车辆行驶工况对应的排放数据；基于各所述排放数据、所述整车动力学模型中各车辆相关参数的设定取值范围以及所述边界条件库，在各所述车辆行驶工况中确定目标恶劣工况，其中，所述目标恶劣工况对应的排放量最高；所述基于各所述排放数据、所述整车动力学模型中各车辆相关参数的设定取值范围以及所述边界条件库，在各所述车辆行驶工况中确定目标恶劣工况，包括：针对各所述车辆行驶工况中满足所述整车动力学模型中各车辆相关参数的设定取值范围的所述车辆行驶工况，基于所述车辆行驶工况对应的排放数据确定排放量参考指标，基于所述车辆行驶工况的工况信息以及所述边界条件库中的各边界条件确定工况约束参考指标；基于各所述车辆行驶工况的所述排放量参考指标和所述工况约束参考指标，在各所述车辆行驶工况中确定所述目标恶劣工况；其中，所述车辆相关参数是车速、加速度、方向盘转角、发动机输出功率、发动机输出转速、发动机输出扭矩、发送机压缩比；所述边界条件为里程属性边界、停车时间边界、海拔边界或高速时长边界。
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权利要求：
百度查询： 南栖仙策(南京)科技有限公司 车辆RDE排放恶劣工况的生成方法、装置、设备及存储介质
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