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申请/专利权人：西安电子科技大学

摘要：本发明公开了一种基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法，包括：利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到第一估计结果和阵列输出结果；利用归一化模型对第一估计结果进行归一化处理得到初始解；根据第一估计结果的幅值的排序结果得到位置排序结果；根据位置排序结果和全1列阵得到对角矩阵；根据阵列输出结果、初始解和对角矩阵得到第一参数和第二参数；基于估计结果计算公式，根据第一参数和第二参数得到第二估计结果；根据迭代序号的索引和阵元个数的关系、以及第一估计结果和第二估计结果得到最终估计结果。本发明利用哈达玛积参数化乘积原理对接收信号尾部进行优化，将能量很大程度上集中到目标峰值，使得估计角度更加准确。

主权项：1.一种基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法，其特征在于，包括：步骤1、利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到第一估计结果和阵列输出结果；所述步骤1包括：步骤1.1、利用DOA估计算法对接收数据DOA进行估计得到所述第一估计结果；步骤1.2、根据所述第一估计结果与导向矢量矩阵的乘积得到所述阵列输出结果；步骤2、利用归一化模型对所述第一估计结果进行归一化处理得到初始解；步骤3、根据所述第一估计结果的幅值的排序结果得到位置排序结果；所述步骤3包括：步骤3.1、将所述第一估计结果的幅值按照降序的顺序进行排序得到所述第一估计结果的幅值的排序结果；步骤3.2、按照所述第一估计结果的幅值的排序结果对应得到所述第一估计结果对应位置的位置排序结果；步骤4、根据所述位置排序结果和全1列阵得到对角矩阵；所述步骤4包括：步骤4.1、从所述位置排序结果取出前iter个索引值Snew，iter表示迭代序号的索引；步骤4.2、将所述全1列阵中对应的索引值Snew位置置零得到置零后的列阵；步骤4.3、根据所述置零后的列阵得到所述对角矩阵；步骤5、基于哈达玛参数化乘积公式，根据所述阵列输出结果、所述初始解和所述对角矩阵得到第一参数和第二参数；步骤6、基于估计结果计算公式，根据所述第一参数和所述第二参数得到第二估计结果；步骤7、根据迭代序号的索引和阵元个数的关系、以及所述第一估计结果和所述第二估计结果得到最终估计结果；所述步骤7包括：判断所述迭代序号的索引是否超过阵元个数，并且所述第一估计结果和所述第二估计结果的差值的二范数是否超过误差门限，若所述迭代序号的索引没有超过阵元个数，并且所述第一估计结果和所述第二估计结果的差值的二范数超过误差门限，则返回步骤3进入下一次迭代，否则跳出循环，根据所述第二估计结果得到所述最终估计结果。

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百度查询： 西安电子科技大学 基于SMV模型利用尾部优化的哈达玛积快速DOA估计方法