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申请/专利权人：湖北大学
摘要：本发明公开了一种基于哈达马积的轻量化医疗图像分割系统及方法，系统包括：模型构建模块、模型改进模块、模型训练模块和图像分割模块；模型构建模块用于构建初始网络模型；模型改进模块用于对初始网络模型进行改进，得到改进后的HPGA‑UNet模型；模型训练模块用于对HPGA‑UNet模型进行训练，得到图像分割模型；图像分割模块基于图像分割模型对采集到的医疗图像进行分割，得到图像的语义分割结果。本发明改进后的图像分割模型，可以对于不同的输入图像自动学习全局特征、调整参数，具有一定的注意力和自适应性，有效降低了模型参数量和浮点计算量，相对于传统的卷积神经网络在医学图像分割精度上也有一定提升。
主权项：1.一种基于哈达马积的轻量化医疗图像分割系统，其特征在于，包括：模型构建模块、模型改进模块、模型训练模块和图像分割模块；所述模型构建模块用于构建初始网络模型；所述模型改进模块用于对所述初始网络模型进行改进，得到改进后的HPGA-UNet模型；所述模型训练模块用于对所述HPGA-UNet模型进行训练，得到图像分割模型；所述图像分割模块基于所述图像分割模型对采集到的医疗图像进行分割，得到图像的语义分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北大学 一种基于哈达马积的轻量化医疗图像分割系统及方法
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