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一种基于量刑情节的宣告刑预测方法 

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摘要:本发明公开了一种基于量刑情节的宣告刑预测方法,涉及司法智能领域中的量刑情节抽取技术、刑期预测技术领域,本发明通过构建量刑情节体系,提升了量刑体系的规范化和标准化;通过信息抽取技术识别通用和专用量刑情节,落实智能量刑的可解释性;通过演绎推理模式进行刑期计算,采用三段论表达法律法规、事实和量刑时的逻辑联系,使量刑过程可视化;通过多通道机制进行刑期预测,有效补充了少样本罪名标签体系构建不完善的短板;最后联合演绎推理模式得到的拟定宣告刑及多通道模式得到的拟定宣告刑进行宣告刑确定;使得整个发明在法律规范的解释、案件的具体情况以及当事人的特殊性分析的基础上,通过分析和权衡,作出尽可能合理公正的量刑建议。

主权项:1.一种基于量刑情节的宣告刑预测方法,其特征在于,具体包含以下步骤:步骤1,构建量刑情节标签体系,包含通用量刑情节及盗窃类案件专用量刑情节;步骤2,量刑情节抽取及界定,通过基于BERT和特征过程的信息抽取技术抽取文书中的通用量刑情节及专用量刑情节,并按照量刑的基本方法进行量刑情节界定,用于后续的演绎推理式刑期计算工作;步骤3,事实界定,通过特征工程对裁判文书进行事实界定,包括基本信息事实、犯罪情节事实及态度表现事实,用于后续的多通道BERT机制刑期预测工作;步骤4,演绎推理式刑期计算,采用演绎推理模式进行宣告刑期计算,基于量刑起点-情节得到量刑起点,基于量刑起点和基准刑-情节得到基准刑,基于基准刑和调节基准刑-情节得到调节基准刑,基于调节基准刑和法定刑确定宣告刑,得到演绎推理式拟定宣告刑;步骤5,多通道BERT机制刑期预测,基于多通道BERT机制进行刑期预测,并通过法定刑进行量刑区间纠偏,得到多通道BERT机制拟定宣告刑;步骤6,多模型联合决策宣告刑确定,基于演绎推理式刑期计算得到的拟定宣告刑及多通道BERT机制得到的拟定宣告刑进行联合决策确定宣告刑。

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