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申请/专利权人：同济大学

摘要：本发明公开了一种基于模糊层次分析法、模糊VIKOR法与PAM聚类改进FMEA的方法，包括：针对传统FMEA中失效模式等级评价、风险因子权重确定以及失效模式重要度排序三个方面存在的不足进行改进。首先使用三角模糊数使失效模式的评价更符合现实情况，其次运用综合权重对风险因子的权重进行改进，再采用模糊VIKOR法对FMEA进行改进，并结合群体效益值和个人遗憾值的综合评价值作为排序的依据，最后利用PAM聚类算法依据失效模式RPN值与综合评价值对失效模式进行聚类分析。根据本发明，该方法应用于智能制造系统风险评价中，确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度，并识别了关键的风险源，验证了改进方法的有效性。

主权项：1.一种基于模糊层次分析法、模糊VIKOR法与PAM聚类改进FMEA的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据需求组建FMEA团队，对研究对象的运作和结构进行分析；S2、FMEA团队通过头脑风暴和查阅资料，确定分析对象的多条潜在失效模式；S3、FMEA团队中每个专家对每个失效模式的严重度S、发生度O、可探测度D3个风险因子进行评价，通过非常高VH、高H、中等M、非常低VL、低L的五个语言变量对失效模式的风险因子进行评价，根据语言变量对应评价标准进行评价得到专家打分表；S4、根据模糊语言变量对应传统FMEA打分值，将专家打分表转化成传统FMEA中每个专家对各风险因子的打分值，以计算每个风险因子所有专家打分值的算数平均值作为传统FMEA中每个风险因子的数值并相乘得到传统FMEA中失效模式的风险优先数RPN；S5、根据语言变量对应的三角模糊数，将专家打分表中的语言变量转化为对应的三角模糊数；S6、根据模糊层次分析法与熵权法确定风险因子的综合权重；S7、由各个评价指标的最优值和最劣值，计算各个失效模式的最大群体效应值和最小个人遗憾值，再求得综合评价值；S8、将失效模式的最大群体效应值、最小个人遗憾值及综合评价值去模糊化后得到S、R、Q值并按递增顺序排序，产生三个序列，在获得排序结果后，需要满足以下两个条件1QA2-QA1≥1m-1，其中QA1是排序结果中最优方案的Q值，QA2是排序结果中次优方案的Q值，m为失效模式总数；2最优方案的S值或R值同样也要最优，这样才能确保Q值最小的方案为最优方案；若上述条件不能同时满足，则可得到妥协解；S9、将RPN值与Q值作为描述第i个失效模式的两个特征值，得到描述矩阵F，利用PAM聚类方法聚为k’类；S10、依据排序结果与聚类结果对研究对象的失效模式进行分析，根据类别与排序针对不同失效模式的预防和监测的资源分配以及风险管理。

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