龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法，包括以下步骤：1获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；2利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；3利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；4基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；5利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论，提出基于集成优化的DIM智能识别框架，提高预测准确性和可信度。
主权项：1.一种电力系统暂态DIM辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 国网重庆市电力公司电力科学研究院 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种电力系统暂态DIM辨识方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号