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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及多数据中心联合作业延后处理方法、系统、设备和介质，该方法通过深入研究分析了跨多个数据中心的应用场景的现实挑战，如多DC协作面临着信息交换受限的实际挑战、RE预测的局限性和作业调度的复杂性，将最优作业延后问题公式化为碳排放最小化问题，并给出了一种针对多DCRE共享问题量身定制的作业延后解决方案和部署框架，消除了在DC之间共享运行时状态信息的需要，以高效计算求解前述问题，从而计算输出每个数据中心的作业延后动作，从而最终实现各数据中心的联合作业延后处理，在跨多个数据中心的应用场景下将总碳排放量大幅减少。
主权项：1.一种多数据中心联合作业延后处理方法，其特征在于，包括步骤：获取各数据中心所在能源供应场景下提前一个时隙的可再生能源生成数据；分别获取各所述数据中心在所述提前一个时隙上运行的给定作业并确定所述给定作业的作业优先级；建立各所述数据中心对应的最优作业延后问题；所述最优作业延后问题的目标函数为最小化各所述数据中心在设定时间段内的总碳排放，所述最优作业延后问题的约束条件包括数据中心的服务容量限制、作业推迟策略约束和作业状态更新约束；利用基于多智能体SAC模型的CoopGreen架构对所述最优作业延后问题进行计算求解，输出各智能体策略；所述CoopGreen架构包括状态空间、智能体策略网络和全局奖励，所述状态空间中每个所述数据中心均作为一个独立的智能体；分别在各所述智能体策略中输入各个数据中心所观察的局部状态数据，得到各所述智能体要执行的作业延后动作；所述局部状态数据包括所述可再生能源生成数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 多数据中心联合作业延后处理方法、系统、设备和介质
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