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申请/专利权人：闽江学院
摘要：本发明涉及一种基于GF‑6WFV传感器数据的缨帽变换方法，首先选取GF‑6WFV影像和同步的Landsat‑8OLI影像，进行影像预处理；其次从GF‑6与Landsat‑8的同步影像上选择样本点；然后提出先确湿度分量、再确定亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量的逆推算法，借助Landsat‑8影像缨帽变换的湿度分量，通过找出它与GF‑6影像数据间的拟合关系来先求出GF‑6WFV的湿度分量系数，再按照正交化原理依次求出亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量；最后对GF‑6WFV缨帽变换推导结果进行精度验证。本发明提出先确定湿度分量、再确定亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量的逆推算法，为缺乏中红外波段的遥感影像提供一种新的缨帽变换系数推导方法，开发出GF‑6WFV传感器的缨帽变换系数。
主权项：1.一种基于GF-6WFV传感器数据的缨帽变换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：GF-6和Landsat-8影像预处理，获取表观反射率数据；选取覆盖不同地区、不同时相、不同季节的多幅无云的GF-6WFV影像和多幅与其同步的Landsat-8OLI影像，进行影像预处理，获取所需的GF-6和Landsat-8表观反射率数据；步骤S2：从同步实验影像对中随机选取样本点；从GF-6WFV和Landsat-8OLI同步实验影像随机挑选出一一对应的样本点，包括水体、植被、裸土和建筑用地；步骤S3：提出先确定湿度分量、再确定亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量的逆推算法，推导出GF-6WFV缨帽变换系数；借助Landsat-8影像缨帽变换的湿度分量，通过找出它与GF-6影像数据间的拟合关系来先求出GF-6WFV的湿度分量系数；在求出湿度分量后，从实验影像中选取干土、湿土和植被等纯净像元，按照正交化原理依次求出亮度、绿度、蓝度、黄度、橙度、灰度和第8分量系数；步骤S4：精度验证；对GF-6WFV缨帽变换推导结果进行精度验证，利用GF-6WFV和Landsat-8OLI验证影像缨帽变换反演分量、特征空间以及统计数据进行检验。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 闽江学院 一种基于GF-6WFV传感器数据的缨帽变换方法
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