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申请/专利权人：上海微创软件股份有限公司

摘要：本公开涉及一种数据采集方法及其系统。该方法包括：对获取的用户行为数据的集合进行语义编码以得到用户行为数据语义编码向量的集合；计算用户行为数据语义编码向量的集合的序列分布初始簇中心，并计算所述用户行为数据语义编码向量的集合与所述序列分布初始簇中心之间的语义关联度以得到簇中心偏移系数的序列；基于簇中心偏移系数的序列，对用户行为数据语义编码向量的集合进行分组，并对于每组中的子集进行基于主成分分析的数据压缩以得到多个压缩数据，并传输至零售行业大数据分析中台。这样，能够利用数据自身信息来优化指导压缩，减少数据传输过程中丢失大量用户行为关键数据的情况，有利于后端对于用户行为信息的分析和挖掘。

主权项：1.一种数据采集方法，其特征在于，包括：在获得用户授权后，在边缘侧采集用户行为数据的集合；在所述边缘侧，对所述用户行为数据的集合中的各个用户行为数据进行语义编码以得到用户行为数据语义编码向量的集合；计算所述用户行为数据语义编码向量的集合的序列分布初始簇中心，并计算所述用户行为数据语义编码向量的集合中的各个用户行为数据语义编码向量与所述序列分布初始簇中心之间的语义关联度以得到簇中心偏移系数的序列；基于所述簇中心偏移系数的序列，对所述用户行为数据语义编码向量的集合进行分组，并对于每组中的子集进行基于主成分分析的数据压缩以得到多个压缩数据；传输所述多个压缩数据至零售行业大数据分析中台；其中，计算所述用户行为数据语义编码向量的集合的序列分布初始簇中心，并计算所述用户行为数据语义编码向量的集合中的各个用户行为数据语义编码向量与所述序列分布初始簇中心之间的语义关联度以得到簇中心偏移系数的序列，包括：计算所述用户行为数据语义编码向量的集合的均值向量作为所述序列分布初始簇中心；计算所述用户行为数据语义编码向量的集合中的各个用户行为数据语义编码向量与所述序列分布初始簇中心之间的语义关联度以得到所述簇中心偏移系数的序列；其中，计算所述用户行为数据语义编码向量的集合中的各个用户行为数据语义编码向量与所述序列分布初始簇中心之间的语义关联度以得到所述簇中心偏移系数的序列，包括：对所述用户行为数据语义编码向量的集合中的各个用户行为数据语义编码向量进行调制分析以得到用户行为数据语义加权偏置调整特征向量的序列；对所述用户行为数据语义加权偏置调整特征向量的序列进行激活处理以得到用户行为数据语义激活特征向量的序列；分别计算所述用户行为数据语义激活特征向量的序列中的各个用户行为数据语义激活特征向量与所述序列分布初始簇中心之间的乘积以得到所述簇中心偏移系数的序列。

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