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申请/专利权人：浙江海洋大学

申请日：2017-05-23

公开（公告）日：2022-11-18

公开（公告）号：CN107247927B

专利技术分类：.陆地场景（使用静态摄像机监控的场景G06V20/52）（从车辆外部感知的场景 G06V20/56）（从车辆内部感知的场景 G06V20/59）[2022.01]

专利摘要：本发明揭示了一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法及系统，包括以下步骤：预处理，对遥感图像进行辐射定标、大气校正，得到研究区域的预处理图像；基于缨帽变换的水体信息提取，对预处理图像进行缨帽变换以提取湿度信息，基于阈值分割得到初始水体信息，并利用数学形态学运算获取精确水体信息；特征知识支持下的海岸线信息提取，对精确水体信息进行矢量化并进行最终海岸线信息提取；精度评价，将海岸线信息提取结果与原始图像进行空间叠加分析，从位置准确性和海岸线完整性对结果进行评价。本发明适用于悬浮泥沙含量较大区域的海岸线信息提取，具有操作简单、结果准确等优点。

专利权项：1.一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法，其特征在于：所述信息提取方法依次包括以下步骤：S1：预处理选取所需研究区域遥感图像，进行辐射定标、大气校正和几何校正，得到所需研究区域的预处理图像，获取适于后续处理的反射率数据；S2：基于缨帽变换的水体信息提取S21、对S1中所述预处理图像进行缨帽变换以提取湿度信息，并基于阈值分割得到所需研究区域的初始水体信息；S22、基于数学形态学对初始水体信息进行开启和闭合运算，得到所需研究区域的精确水体信息；S3：特征知识支持下的海岸线信息提取S31、对研究区域的精确水体信息进行矢量化，以获取水体边缘信息，得到研究区域的初始海岸线信息；S32、根据海岸线在遥感图像上的表现特征及实际情况下海岸线的形态，基于海岸线的长度、距离和方向特征知识进行研究区域的最终海岸线信息提取；所述S32精确海岸线信息提取依次包括如下步骤：S321：对所需研究区域的最终水体信息进行矢量化，得到所需研究区域的初始海岸线信息；S322：统计所需研究区域的初始海岸线信息中各线段长度，设定阈值，以去除数学形态学运算所造成的噪声影响；具体公式如下：Li≤LTi＝1,2,3,...,N3其中，N为所需研究区域的初始海岸线信息线段总数，Li为第i条线段的长度，LT为设定的最短海岸线长度；当满足公式3时，则删除此段海岸线，否则将该段海岸线保留，以进行后续操作，将所有海岸线根据长度由高到低进行排序，LT取总个数95％时的长度值，即LT＝LII＝INT0.95*NINT表示取整；S323：考虑到海岸线的连续性，统计每一条海岸线相对于X轴的方向，以及和其他海岸线的距离，设定阈值，判定相邻海岸线是否满足公式4设定的连接条件； 其中，DT和AT为相邻海岸线的距离和角度差，Dm-n是第m和第n条海岸线之间的距离，Am和An分别为第m和第n条海岸线相对于X轴的角度；S324：根据公式4连接满足条件的海岸线，得到所需研究区域的最终海岸线信息。

百度查询： 浙江海洋大学 一种基于缨帽变换的遥感图像海岸线信息提取方法及系统