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申请/专利权人：哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
摘要：一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。
主权项：1.一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；S2.对步骤S1得到的城市出租车辆GPS数据集中的数据进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；S3.基于步骤S2得到的出租车轨迹数据，构建交通转移概率矩阵；S4.统计当前路网的流量分布，然后基于步骤S3得到的交通转移概率矩阵计算当前路网的均衡状态；S5.根据历史数据拟合各路段速度和流量之间的关系，基于步骤S4得到的当前路网的均衡状态，计算各路段的平均速度；S6.基于步骤S5得到的均衡状态下的路段平均速度，预测路网的交通拥堵情况；S7.采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。
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百度查询： 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质
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