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一种基于大模型自我校验用于RAG系统缓解大语言模型幻觉的方法 

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申请/专利权人:北京白龙马云行科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于大模型自我校验用于RAG系统缓解大语言模型幻觉的方法,涉及辅助检索技术领域,当用户输入问题后,RAG系统从数据库中检索相关信息,并生成提示工程,用于引导大语言模型生成答案,根据生成的提示工程,使用大语言模型生成答案,并使用同一大语言模型对生成的答案进行校验,以判断其是否符合预期,根据校验结果,计算幻觉概率和检查概率,并将计算到的结果相乘,得到存在幻觉的答案的综合概率,并将计算得到的综合概率与幻觉概率进行比较,判断生成的答案是否可信,当判断生成的答案不可信,通过调整生成模型参数,重新生成答案。

主权项:1.一种基于大模型自我校验用于RAG系统缓解大语言模型幻觉的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤101、当用户输入问题后,RAG系统从数据库中检索相关信息,并生成提示工程,用于引导大语言模型生成答案;步骤102、根据生成的提示工程,使用大语言模型生成答案,使用同一大语言模型对生成的答案进行校验,以判断其是否符合预期;步骤103、根据校验结果,计算幻觉概率和检查概率,并将计算到的结果相乘,得到存在幻觉的答案的综合概率,并将计算得到的综合概率与幻觉概率进行比较,判断生成的答案是否可信。

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权利要求:

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